鉅鑫管理顧問有限公司

一人五品牌十五週,把重複的事交給系統

葡萄酒、茶葉、私廚、海產、管理顧問,加上保險業務、公益與社團。一個人。這份簡報是這套營運系統的實證紀錄——做了什麼、省下多少、方法怎麼複製。

期間 2026.05.09 – 08.20 運行中系統 18 版本紀錄 1,041 全部可查核
現況

時間是唯一不能外包的東西

五個品牌、一份保經業務、一個公益協會、一個社團。行程橫跨漁港、內湖接待會所、三芝咖啡廳與客戶端。

真正吃掉時間的不是決策,是那些每天都要做、但不需要判斷的事:社群要發文、市場行情要追、客戶回購要盯、保單到期要提醒、影片要剪要上傳。這些事單看都只要二三十分鐘,加起來卻是一份全職工作。

停下來一天,斷的不只是一天。社群的節奏、客戶的溫度、內容的累積,全部一起停。

原則

系統做重複,人做判斷

不是把工作丟給 AI,是把工作拆開:哪一段是照規則跑的,哪一段需要你當場判斷。

前者交給系統,跑在雲端,不依賴你的電腦開機、不依賴你人在哪裡。後者留給人,而且刻意保留——因為判斷錯的代價,遠高於省下的那二十分鐘。

這條線畫在哪裡,就是整套系統成敗的地方。

成果

十五週的累計產出

每一個數字都對得上版本紀錄與平台後台,不是估算。

0
條雲端排程運行中
全年無休
0
天社群自動發文
IG + FB 同步
0
份市場分析日報
含 PDF
0
份漁獲行情追蹤
官方成交價
0
支自動生成影片
腳本到上傳全自動
0
面大圖送印完成
CMYK 直送印刷廠
節奏

系統是疊起來的,不是一次做完的

每次只上一條,跑穩了再上下一條。中間的平台期是刻意的——那是在確認前一條真的能自己跑。

運行中的自動化系統數(累計)
2026 年 5 月 9 日起,每週結算一次
三條產線

同樣的事,換一種做法

內容社群與影音
原本
每天想題目、寫文案、找圖、發布。影片拍完堆在硬碟裡,剪一支要半天。
現在
文案與配圖每天早上八點自動產出並同步發布;影片剪輯有固定產線,三套工具對應三種內容,渲染前先過檢查再輸出。
設計送印大圖與文宣
原本
改一次尺寸就要重排一次版,來回等設計。顏色送到印刷廠才知道對不對。
現在
版面由參數驅動,改尺寸只改一個數字,整面重算。CMYK 輸出規格固定,直接交印刷廠。
客戶維繫回購與保單
原本
靠記性和翻名單。想到才打,通常是想不到。
現在
系統每天掃一次,該接觸的人主動出現在信箱裡,附上切入的理由與話術。名單不進任何公開紀錄。
成果實例

同一支程式,四個季節

「版面由參數驅動」聽起來像術語,直接看比較快。

鑫海產鮮味聚海報的春夏秋冬四個版本並排,版型相同、品項與價格不同
四張海報出自同一支程式,差別只在四份設定檔——品項、學名、價格、當季文案。 換季不重排版,改設定跑一次就好;字級會隨品項數自動縮放。 底下的產地標語與洽詢條是共用元件,改一次四張一起變。
甜點影片封面,畫面為肉桂捲與雙手,未拍到人臉
影音產線的產出。封面與字幕由剪輯工具自動生成, 規則寫在設定裡:標題不超過限制字數、代表圖避開人臉、直式長片另外出一張橫式縮圖。 這些規則都是踩過坑之後才寫進去的——標題太長點閱率掉到七分之一、Shorts 設縮圖會被平台忽略。
效益

省下的時間,換算得出來

下面是估算,不是實測。每一列的假設都寫出來,你可以自己換成你的數字。

若改回人工,十五週需要投入的時數
產出量 × 單次人工耗時,取保守值
項目實際產出單次人工(分)累計時數(小時)
影音製作與上傳60 支120120
市場分析日報96 份4064
社群每日發文94 天3047
漁獲行情追蹤84 份2028
客戶提醒名單約 110 天1528
合計十五週287

287 小時約等於 36 個工作天,接近一個全職人力做滿一個半月。這還沒算上「想到要做卻一直沒做」的那些事——系統跑起來之後,它們是被做完的,不是被記著的。

成本

兩邊不是同一個量級

若外包給人
NT$229,600
287 小時 × 行銷/設計外包時薪 NT$800。這是把上面那張表換算成錢,同樣是估算。
實際工具支出
月費量級
雲端排程用公開專案的免費額度;生圖每張 US$0.005;週報每次不到 NT$2。按用量計費,沒有綁約。

重點不是「便宜」,是成本結構換了一種:從「請一個人」的固定支出,變成「用多少算多少」的變動支出。事業規模變大時,前者要再請一個人,後者只是多跑幾次。

方法

可以複製的五件事

工具會換,這五條不會。它們是十五週裡踩出來的,每一條背後都有一次修正。

先記錄,再自動化

沒有紀錄就不知道時間花在哪裡。先把每天做了什麼寫下來,兩週後回頭看,重複最多的那幾件事會自己浮出來——通常和你以為的不一樣。

只自動化不需要判斷的部分

社群留言可以自動回覆,但問價格、問到貨的一律轉人工。判斷錯一次的代價,遠高於省下的那幾分鐘。這條線要畫得很清楚,而且寧可畫保守。

驗收看產出,不看回應碼

「系統回報成功」不算成功。要把實際發出去的東西抓回來比對,確認它真的長成你要的樣子。這一步省不得——省掉的話,你會在客戶告訴你之前都不知道出錯。

踩到的坑要寫下來

同一個問題不該解第二次。每次出錯就記一條:怎麼發現的、根因是什麼、以後怎麼避開。這份紀錄累積起來,比任何一支程式都值錢。

跑在雲端,不要跑在你的電腦上

系統的價值在於你不在的時候它照跑。綁在自己電腦上的自動化,只是把工作換個時間做而已。

界線

什麼情況不該自動化

誠實講,這套做法有明確的邊界。談的時候會先確認你的事業落在哪一邊。

錯了收不回來的事

對外發布、款項、客戶個資的流向,一律先確認再動。有些平台的內容發出去之後,連系統自己都刪不掉。

一個月不到三次的事

建置與維護也要成本。頻率不夠高的工作,寫下標準流程比寫成程式划算。

知識只在你腦裡的事

哪個月份的魚最肥、怎麼分野生與養殖——這種東西 AI 產不出來,也不該讓它編。它只能幫你把它整理好、用出去。

下一步

同樣的方法,可以套在你的事業上

這套系統是為了自己的五個品牌做的,所以每一條都經過實際營運檢驗,不是提案裡的構想。

如果你的公司也有那種「每天都要做、每次都差不多、但沒人想做」的事,多半可以用同樣的方式處理掉。從盤點開始——先看清楚時間花在哪裡,再決定要不要動手。

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